مقدمةفيالاحتمالاتوالإحصاءلتحليلبياناتSEO
فيعالمتحسينمحركاتالبحث(SEO)،يلعبعلمالاحتمالاتوالإحصاءدوراًحاسماًفيفهمأداءالمواقعوتحليلالبيانات.تُستخدمهذهالمفاهيمالرياضيةلاتخاذقراراتمستنيرةتعززظهورالموقعفينتائجالبحث.شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحسينمحركاتالبحث
الاحتمالاتفيتحليلالكلماتالمفتاحية
عنداختيارالكلماتالمفتاحية،نستخدمقوانينالاحتمالاتلتقدير:-احتماليةظهورالموقعفيالصفحةالأولى(P(ranking))-احتماليةالنقرعلىالنتيجة(CTR)-احتماليةتحويلالزائرإلىعميل(ConversionRate)
الصيغةالأساسية:P(A)=عددالنتائجالمرغوبة/إجماليالنتائجالممكنة
الإحصاءالوصفيلتحليلأداءSEO
تشملالمقاييسالإحصائيةالأساسية:1.المتوسطالحسابيلمراتالظهور2.الانحرافالمعياريلمعدلاتالنقر3.التوزيعالطبيعيلحركةالمرور
مثال:إذاكانمتوسطزياراتالموقع5000زيارة/يوممعانحرافمعياري500،فإن68%منالأيامستكونالزياراتبين4500و5500(حسبقاعدة68-95-99.7).
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحسينمحركاتالبحثالتحليلالإحصائيللروابطالخلفية
نستخدمالتحليلالإحصائيلتقييمجودةالروابط:-حسابمعاملالارتباطبينعددالروابطوترتيبالصفحة-اختبارالفرضياتلتحديدماإذاكانتزيادةالروابطتؤديفعلاًلتحسينالترتيب-تحليلالانحدارللتنبؤبتأثيرالروابطالجديدة
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحسينمحركاتالبحثالاحتمالاتالشرطيةفيتحليلالمستخدم
P(تحويل|مصدر=عضوي)=احتماليةالتحويلبشرىأنالزائرجاءمننتائجالبحثالعضوية
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحسينمحركاتالبحثهذايساعدفيتخصيصالمواردللقنواتالأكثرفعالية.
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحسينمحركاتالبحثالخاتمة:أهميةالدمجبينالاحتمالاتوالإحصاءفيSEO
يُعدفهمهذهالمفاهيمأساسياًل:-اتخاذقراراتمدعومةبالبيانات-تحسيناستراتيجياتتحسينمحركاتالبحث-قياسفعاليةالتغييراتوالتجارب-التنبؤبسلوكمحركاتالبحثوالمستخدمين
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحسينمحركاتالبحثمنخلالالتطبيقالصحيحلهذهالأدواتالإحصائية،يمكنلمتخصصيSEOتحسينأداءالمواقعبشكلعلميومنهجي،ممايؤديإلىنتائجأفضلعلىالمدىالطويل.
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحسينمحركاتالبحث